4월 27일 교육 행사 · 현장 신청
TMS 위에 얹는
AI 에이전트
카카오톡·전화로 들어오는 비정형 오더를 정형 데이터로 바꾸고, 배차·정산·실적을 한 줄 명령으로 대표와 직원에게 전달합니다. 쓰던 TMS는 그대로, AI만 얇게 얹습니다.
5분오더 정리 시간
기존 30분
10초실적 조회 시간
기존 5~30분
파일럿 2곳현재 모집 중
선착순 마감
“창고 안 데이터”는 TMS가 관리하죠.
그럼 창고 앞에서 일어나는 일은?
82%
중소 운송사가
카톡·전화·엑셀로
하루 수백 건 처리
300+
배차 담당자 1인이
매일 손으로 분류·입력하는
오더 건수
1조
오배차·정산 오류로
업계에 누적되는
연간 손실
3시간
엑셀로 운임 3-way
대조하던 평균
정산 소요 시간
작동 원리
TMS를 대체하지 않습니다.
입력과 보고 사이에 얇게 얹힐 뿐입니다.
와글·윙스·차두리·엑셀노트 — 어떤 TMS를 쓰고 계시든, AI 윙스는 그 위쪽과 앞쪽을 덮는 얇은 AI 레이어입니다. 데이터 마이그레이션도, 직원 재교육도 필요 없습니다.
👤
사용자 · 대표 · 배차 · 정산
카톡·전화·메일로 자연스럽게 말하기
AI
AI 윙스 에이전트 레이어
의도 해석 · MCP 커넥터 · 보고서 생성
DB
기존 TMS · 윙스 · 와글 · 타사
데이터 원본은 그대로, AI가 읽고 씁니다
3가지 설계 원칙
① TMS를 대체하지 않는다
쓰던 시스템 그대로 두고 한 층을 더합니다. 타사 TMS로도 확장 가능한 플랫폼 구조.
② 사람이 최종 결정한다
자율주행이 아닌 크루즈 컨트롤. AI는 1~3순위 후보를 제시, 사람이 한 번의 클릭으로 확정.
③ 맞춤형이 기본값이다
고객사마다 서버·코드가 분리되어 "이 보고서는 이 양식으로"가 구조적으로 가능.
3대 기능 축
묻고, 뽑고, 맡기는 세 가지 일
MVP부터 2차 확장까지, 우선순위가 명확한 기능 로드맵입니다.
누가 매일 쓰게 될까요
운송사 안에서 서로 다른 세 사람이, 같은 도구를 다르게 씁니다.
김
김 대표
운송사 대표 · 40~55세
매일 아침 7시 출근 직후 커피를 마시며 “어제 뭐 했어, 요약해줘”. 자리에 앉기 전에 전날 총매출·배차 건수·미정산을 3문장으로.
30분 정리→10초 요약
박
박 배차
배차 직원 · 30~45세
오전 9~10시 카톡으로 들어온 오더 정리. AI 윙스가 "이 5건을 오더로 인식했어요" 알림 → 수정 없이 넘기는 3건은 1초씩.
30분 수작업→5분 확인
이
이 정산
정산 담당 · 주 2~3회
정산일 오후 "이번 주 정산 정리해줘" 한 마디. 매출·운임·기사 지급액 3-way 매칭 제시. 92% 이상은 자동 후보.
3시간 엑셀→30분 확정
요금제
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맞는 만큼만 올리세요
첫 5개사는 6개월 파일럿 특가 월 ₩150,000. 월 1회 피드백 미팅이 조건입니다.
가장 인기
Growth
₩250,000/월
주력 세그먼트. 차량 30대, 사용자 5명.
- Starter의 모든 기능
- 비정형 오더 파싱 (카톡·메일)
- 자유 채팅 월 1,000회
- 월 1회 담당자 미팅
Pro (맞춤형)
₩500,000+/월
중대형 운송사. 차량·사용자 무제한.
- Growth의 모든 기능
- 전용 서버 · 격리된 코드
- 맞춤 보고서·워크플로
- On-premise 옵션 (2027~)
12개월 로드맵
2026년 4월 27일,
첫 공개 시연
분기별 목표와 KPI는 내부·외부 모두에게 투명하게 공유됩니다.
2026 Q2
5 ~ 6월
MVP 완성 + 파일럿 2곳 유료 전환
조회·보고 5개 기능 출시, 와글·윙스 MCP 커넥터
MRR ₩40만
2026 Q3
7 ~ 9월
1차 출시 — 비정형 오더 파싱
카톡 OCR·슬롯 추출 F1 ≥ 0.85, 파일럿 5곳 확장
MRR ₩150만
2026 Q4
10 ~ 12월
기존 10곳 전면 도입 + Pro 상품 출시
맞춤형 첫 사례 확보, Gemma 4 학습 파이프라인 구축
MRR ₩300만
2027 Q1
1 ~ 3월
2차 타깃 공략 + 파트너 채널 1건
AI+X 과제 병행, 20사 도달
MRR ₩600만
2027 Q2
4월
30사 돌파 + Claude ↔ Gemma 하이브리드 라우팅
변동비 1/3 수준 절감, ISMS 로드맵 착수
MRR ₩900만
자주 묻는 질문
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